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[R Studio] 산점도에 회귀선 표시하기(feat. tidyverse/ggplot2) 본문

농업생물통계/R Studio

[R Studio] 산점도에 회귀선 표시하기(feat. tidyverse/ggplot2)

꿈꾸 2021. 12. 10. 17:01
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2020년 1월 서울과 부산의 평균, 최저, 최고 기온 데이터를 이용해 산점도를 그려보겠습니다.

 

기본적인 산점도를 그리는 방법은 아래의 포스팅을 참고해주세요.

 

https://statti.tistory.com/10

 

[R Studio] 산점도 그래프 그리기(feat. tidyverse/ggplot2)

오늘은 R studio에서 산점도와 꺽은선 그래프를 그려보려고 합니다. 산점도와 꺽은선 그래프를 그릴 데이터로는 서울의 2020년 일 기온 데이터(평균 기온, 최저 기온, 최고 기온)를 이용해 보겠습니

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https://statti.tistory.com/12

 

[R Studio] 산점도/꺽은선 그래프 중첩해서 그리기(feat. tidyverse/ggplot2)

앞서 다운받은 2020년 1월 서울의 평균 기온, 최고 기온, 최저 기온 데이터를 이용해 산점도 그래프를 그려보겠습니다. ggplot2를 이용해 산점도 그래프를 중첩해서 그리려면 다음과 같이 Temp.type 열

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여기서 사용할 데이터 양식은 다음과 같습니다.

 

 

우선 tidyverse 패키지를 불러옵니다. library(tidyvesre)를 입력합니다.

 

 

그 후 read_csv()를 통해 CSV 파일을 불러옵니다. 저는 temp_sb라고 불러오겠습니다.

 

 

 

그런 다음, 산점도를 그려줍니다. 

 

아래 포스팅에 나온 것처럼 점의 색깔과 모양 2가지로 구분하여 그려보겠습니다. 자세한 내용은 아래 포스팅을 참고해주세요.

 

https://statti.tistory.com/19

 

[R Stuido] 산점도 색/점 모양으로 구분해서 그리기(심화) (feat. tidyverse/ggplot2)

저번 포스팅에서 산점도와 꺽은선 그래프를 중첩해서 그리는 방법을 알아보았습니다. 기본적인 산점도를 그리는 방법에 대해서는 이전 포스팅을 참고해주세요. https://statti.tistory.com/10 [R Studio]

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그 후 꾸미기를 통해 다음과 같은 산점도를 만들어줍니다.

 

산점도 꾸미기와 꺽은선 그래프 꾸미는 것은 내용이 비슷하니, 꾸미기 관련 내용은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다.

https://statti.tistory.com/18

 

[R Studio] 꺽은선 그래프 꾸미기(feat. tidyverse/ggplot2)

2020년 1월 서울과 부산의 평균, 최저, 최고 기온 데이터를 이용해 R Studio로 꺽은선 그래프를 만들어 보려고 합니다. 먼저 tidyverse와 ggplot2 패키지를 불러옵니다. library(tidyverse) library(ggplot2) 그..

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다음과 같이 입력해주면 산점도가 만들어집니다.

 

 

 

일단 데이터값이 너무 많아서 눈에 확 띄지 않습니다. 따라서 회귀선을 통해 좀 더 눈에 잘 보이도록 만들어 보겠습니다.

 

회귀선을 만드는 것은 간단합니다. geom_smooth()를 입력해주면 됩니다.

 

 

그러면 다음과 같이 회귀선이 나타나게 됩니다.

 

 

회귀선으로 나타내면 많은 데이터들이 생략되어 나타날 수 있으니, 사용할 때 유의하셔야 합니다.

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