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[R Studio] 분산분석한 결과 표시/error bar가 있는 막대그래프 그리기(feat. tidyverse/ggplot2)
R Studio에 내장되어 있는 데이터인 iris 데이터를 이용해 분산분석을 수행하고 error bar가 있는 막대그래프를 그려보겠습니다. 본격적으로 시작하기에 앞서, agricolae 패키지와 tidyverse 혹은 ggplot2 패키지를 불러오는 것, 잊지마세요. libraray(agricolae) libraray(tidyvesre) libraray(ggplot2) 먼저 iris 데이터를 불러옵니다. 저는 iris_data라고 불러오겠습니다. species에 따라 Sepal.Width가 얼마나 다른지 알아보려고 합니다. 따라서 species에 따라 Sepal.Width에 대해 분산분석을 먼저 수행합니다. 저는 분산분석한 데이터를 iris_sl_aov라고 저장하겠습니다. 분산분석 후 저장할 데이터명 %..
[R Studio] 막대그래프 그리기(feat.tidyverse/ggplot2)
R studio에 내장되어 있는 iris 데이터를 이용하여 간단한 막대그래프를 그려보겠습니다. iris 데이터는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 이 데이터를 이용해 species에 따라 Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width의 평균을 내고 이를 각각의 막대그래프로 그려보겠습니다. 먼저 iris 데이터를 불러와서 iris_data라고 명명하겠습니다. 그 다음으론 species 그룹별로 각각의 평균을 구해줍니다. 이 데이터를 iris_sl_mean이라고 명명하겠습니다. 저장할 데이터명 % group_by(종속변수) %>% summarise_all(mean) 저장할 데이터명 라고 입력해줍니다. 만약 평균뿐만 아니라 그룹별로 표준편차도 알고 싶다면, 다음과..