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오늘은 여러개의 막대 그래프를 묶어서 그려보겠습니다. 오늘 최종적으로 만들 그래프 모양은 다음과 같습니다. 각 Species로 묶어서 Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width를 모두 한 그래프에 나타내려고 합니다. 모두 잘 따라오세요. 데이터를 불러오기에 앞서 필요한 패키지들을 불러옵니다. library(agricolae) library(tidyvesre) 저번 포스팅들과 마찬가지로 R Studio에 내장되어 있는 iris 데이터를 이용하겠습니다. 막대그래프를 묶어 그리기 위해서는 다음과 같이 Species, Length.type, Value열로 데이터를 정리해야합니다. 자세한 내용은 아래 CSV를 다운 받아 확인해보시면 됩니다. 그 후, 정리한 CS..

R studio에 내장되어 있는 iris 데이터를 이용하여 간단한 막대그래프를 그려보겠습니다. 데이터를 불러오기 전에, agricolae와 tidyverse 혹은 ggplot2 패키지를 불러옵니다. library(agricolae) library(tidyvesre) library(ggplot2) iris 데이터는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 이 데이터를 이용해 species에 따라 Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width의 평균을 내고 이를 각각의 막대그래프로 그려보겠습니다. 먼저 iris 데이터를 불러와서 iris_data라고 명명하겠습니다. 그 다음으론 species 그룹별로 각각의 평균을 구해줍니다. 이 데이터를 iris_sl_mean이라고 ..