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목록분산분석 (2)
Statti

R Studio에 내장되어 있는 데이터인 iris 데이터를 이용해 분산분석을 수행하고 error bar가 있는 막대그래프를 그려보겠습니다. 본격적으로 시작하기에 앞서, agricolae 패키지와 tidyverse 혹은 ggplot2 패키지를 불러오는 것, 잊지마세요. libraray(agricolae) libraray(tidyvesre) libraray(ggplot2) 먼저 iris 데이터를 불러옵니다. 저는 iris_data라고 불러오겠습니다. species에 따라 Sepal.Width가 얼마나 다른지 알아보려고 합니다. 따라서 species에 따라 Sepal.Width에 대해 분산분석을 먼저 수행합니다. 저는 분산분석한 데이터를 iris_sl_aov라고 저장하겠습니다. 분산분석 후 저장할 데이터명 %..

R Studio에 내장되어 있는 데이터인 iris 데이터를 불러와서 일원분산분석(one-way ANOVA)을 실행해보겠습니다. iris_data로 불러옵니다. iris 데이터는 다음과 같이 Sepal.Lenght, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width, Species로 구성되어 있습니다. 따라서, Species에 따라 Sepal.Length에 차이가 있는지 분산분석을 통해 알아보겠습니다. 먼저 shapiro.test()를 통해 정규성을 만족하는지 알아봅니다. 세가지 방법으로 알아볼 수 있습니다. 각각의 Species에 대해 서로 다른 방법으로 정규성을 만족하는지 검정해보겠습니다. 가장 편한 방법을 쓰시면 됩니다. 첫번째는 subset() 함수를 이용해 iris_data에서..