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CSV는 Comma-Separated Values의 약자로, 그 뜻 그대로 값들을 쉼표(,)로 구분한 데이터 파일을 말합니다. 확장자는 .csv입니다. 보통 통계 분석을 위한 데이터 자료를 입력할 때에 엑셀을 이용해 엑셀(.xls) 파일로 저장하는 경우가 많습니다. 하지만 엑셀(.xls) 파일은 R Studio에서 이용하기에는 복잡하기도 하고 불러올 때에 가끔 오류도 발생하는 경우도 있습니다. 그래서 저는 주로 통계 분석을 할 때에 엑셀(.xls) 파일보다는 CSV(.csv) 파일로 저장하여 R Studio를 이용해 불러오는 편입니다. 예시를 위해 엑셀에서 다음과 같이 임의의 데이터를 만들어서 CSV(.csv) 파일로 저장해보겠습니다. 데이터를 엑셀에 입력한 후, 다른 이름으로 저장을 눌러 .csv 파일..

R 프로그램은 오픈소스 프로그램이며, 여러가지 통계 분석에 필요한 툴(패키지)들이 공개되어 있어 이용 가능합니다. 그 중에서 우선 농업 및 생물 통계 분석에 이용하는 툴들을 대부분 설치할 수 있는 agricolae 패키지를 설치해보겠습니다. 패키지를 설치하는 방법에는 여러가지가 있으나, 가장 편리한 방법인 R Studio를 이용해서 다운받아 보겠습니다. 콘솔창에 패키지를 설치하는 명령어인 install.packages("패키지명")를 입력합니다. 따라서 콘솔창에 install.packages("agricolae")를 입력합니다. 명령어를 입력할 때와 마찬가지로 install.packages()를 먼저 입력합니다. install까지만 작성해도 다음 그림처럼 install.packages를 선택할 수 있는 ..

R Studio에서 스크립트란 소스창에 입력되는 명령어의 모음을 말합니다. 프로젝트는 저장된 스크립트 파일을 의미합니다. 우선 제가 자주 사용하는 프로젝트를 한 번 보여드리겠습니다. 이런 식으로 자주 사용하는 명령어를 # 설명과 함께 정리해두고 저장하면 나중에 다시 이용하기 편리합니다. 저는 주로 맨 처음에는 워킹 디렉토리를 확인하고 변경하는 명령어를 제일 앞에 둡니다. 그 다음에는 자주 사용하는 패키지를 불러오는 명령어들을 모아둡니다. 보통 워킹 디렉토리가 "C:/Uers/(사용자 이름)/문서" 폴더로 지정되어 있습니다. 저는 보통 분석할 데이터를 바탕화면에 저장하고, 바탕화면을 워킹디렉토리로 설정해야 나중에 파일을 찾을 때 간편하기 때문에 워킹 디렉토리를 바탕화면으로 변경하고 있습니다. R Studi..

오늘은 R Studio에서 명령어를 입력하고 실행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. R에는 많은 명령어들이 존재합니다. 주로 사용하는 명령어들은 다음과 같습니다. getwd() # 현재 지정된 워킹디렉토리(작업공간)를 확인 setwd("C:/Users/PC 이용자명/Documents/R") #워킹디렉토리(작업공간)를 설정하고 변경 read.csv("aa.csv") # csv 파일을 불러옴 library(agricolae) # agricolae 패키지를 이용 summary(x) # 변수 x의 자료를 요약 mean(x) # 변수 x의 평균값을 계산 var(x) # 변수 x의 분산을 계산 sd(x) # 변수 x의 표준편차를 계산 names(x)[1]

앞서, R과 R Studio를 설치해보았습니다. 이제 앞으로 R Studio를 이용해 통계 분석을 수행할 것이기 때문에 간단히 R Studio에 대해 알아보겠습니다. 먼저 R Studio를 실행해보겠습니다. R Studio를 실행하면 다음과 같은 화면이 열립니다. Source에 존재하는 다음 버튼을 눌러서 소스창을 열어줍니다. R Studio는 크게 4개의 분할면으로 구성되어 있습니다. 소스창, 콘솔창, 환경창, 파일창이 그것입니다. 우선 맨 아래에 위치하는 콘솔창은 명령어를 입력하고 실행하는 곳입니다. 명령어를 실행하면 결과도 콘솔창에 출력됩니다. 예를 들어 콘솔창에 간단한 계산식을 명령어로 넣어보겠습니다. 콘솔창의 > 옆에 '5 - 3'을 입력하고 엔터를 누르면 계산식의 결과값인 2가 출력됩니다. 콘..

R 프로그램은 데이터의 통계 분석 분야에서 중요한 도구 중 하나입니다. 농업과 생물 통계 분야에서 주로 사용하는 통계 프로그램은 SAS, R, SPSS 등이 존재합니다. 그 중 R은 무료로 제공되는 프로그램이라는 장점이 있습니다. 또한 프로그램 언어가 다른 통계 프로그램에 비해 다루기 쉬우며, 여러가지 R 패키지들을 이용할 수 있어 다른 사람들이 구현해놓은 소스를 이용할 수 있습니다. 아마 대부분의 통계 기법이 R 패키지들로 존재할 것이며, 따라서 사용자 측면에서 데이터 분석을 위한 풍부한 기능을 이용할 수 있습니다. R Studio는 R을 보다 편리하게 사용하기 위해 개발된 프로그램입니다. R Studio는 R이 먼저 설치되어 있어야 작동합니다. R Studio는 R보다 인터페이스가 사용하기 편하다는 ..